反向传播（Backpropagation） 是一种用于训练人工神经网络的算法。它通过计算损失函数（Loss Function）相对于网络中每个参数（如权重和偏置）的梯度，并利用这些梯度调整网络参数，从而最小化损失函数，进而优化网络的表现。 …